Cara Uji Validitas dan Reliabilitas Kuesioner di SPSS 25
Cara Uji Validitas dan Reliabilitas Kuesioner di SPSS 25 (Langkah Mudah)
Ketika Anda menggunakan kuesioner atau angket sebagai instrumen pengumpulan data skripsi, ada satu tahapan wajib yang tidak boleh dilewati sebelum menyebarkannya secara massal. Tahapan tersebut adalah Uji Validitas dan Uji Reliabilitas.
Secara sederhana, Uji Validitas digunakan untuk melihat apakah butir-butir pertanyaan dalam kuesioner Anda sudah tepat untuk mengukur apa yang ingin diteliti (valid/sahih). Sementara Uji Reliabilitas digunakan untuk mengetahui apakah kuesioner tersebut konsisten dan dapat dipercaya jika digunakan berkali-kali (andal).
Jika Anda menggunakan IBM SPSS 25, proses pengujian ini sebenarnya sangat cepat. Mari kita bahas langkah demi langkah cara melakukan uji validitas dan reliabilitas kuesioner beserta cara membaca tabel hasilnya (output).
Bagian 1: Cara Uji Validitas Kuesioner di SPSS 25
Metode yang paling sering digunakan untuk uji validitas adalah metode Korelasi Product Moment Pearson. Pengujian ini dilakukan dengan cara mengorelasikan skor masing-masing butir pertanyaan dengan skor total variabel tersebut.
Langkah-langkah Uji Validitas:
Masuk ke aplikasi SPSS 25, lalu input data rekap kuesioner Anda di Data View. Pastikan Anda memasukkan skor per butir soal (misal: X1.1, X1.2, X1.3) dan satu kolom tambahan untuk Skor Total (Total_X).
Klik menu Analyze > Correlate > Bivariate.
Akan muncul jendela baru. Blok semua butir pertanyaan beserta Skor Total-nya, lalu masukkan ke dalam kotak Variables di sebelah kanan.
Pada bagian Correlation Coefficients, pastikan pilihan Pearson tercentang.
Klik OK.
Cara Membaca Hasil (Indikator Valid): Perhatikan tabel output bernama Correlations. Lihat pada kolom Skor Total (Total_X) di baris Pearson Correlation. Angka tersebut adalah nilai r-hitung Anda.
Syarat Valid: Bandingkan nilai r-hitung dengan r-tabel (sesuai jumlah sampel/N Anda). Jika r-hitung > r-tabel, maka butir pertanyaan tersebut dinyatakan Valid.
Cara Tercepat: Cek kolom Sig. (2-tailed) pada baris butir soal. Jika nilai Sig. < 0,05, maka item kuesioner tersebut otomatis dinyatakan Valid.
Bagian 2: Cara Uji Reliabilitas Kuesioner di SPSS 25
Setelah mendepak butir pertanyaan yang tidak valid (jika ada yang tidak valid, item tersebut harus dibuang atau diperbaiki), langkah berikutnya adalah menguji reliabilitasnya menggunakan metode Cronbach's Alpha.
Langkah-langkah Uji Reliabilitas:
Klik menu Analyze > Scale > Reliability Analysis.
Masukkan semua butir pertanyaan yang sudah valid saja ke dalam kotak Items. (Penting: Jangan masukkan kolom Skor Total ke dalam uji reliabilitas ini!).
Pada bagian Model, pastikan terpilih opsi Alpha.
Klik tombol Statistics di sebelah kanan, lalu centang pilihan Scale if item deleted. Klik Continue.
Klik OK.
Cara Membaca Hasil (Indikator Reliabel): Perhatikan tabel output bernama Reliability Statistics. Fokuslah pada angka yang tertera di kolom Cronbach's Alpha.
Syarat Reliabel: Menurut kriteria standar statistik, suatu kuesioner dikatakan reliabel atau konsisten jika nilai Cronbach's Alpha > 0,60 (beberapa referensi buku menggunakan standar > 0,70). Jika angkanya memenuhi syarat tersebut, kuesioner Anda siap disebarkan ke responden sesungguhnya!
Solusi Jika Ada Butir Kuesioner yang Tidak Valid
Jika saat uji coba instrumen (biasanya disebar ke 30 responden awal) Anda menemukan ada 1 atau 2 butir soal yang tidak valid, jangan panik. Anda memiliki tiga pilihan opsi ilmiah:
Dibuang/Dihapus: Jika butir soal tersebut dirasa tidak terlalu krusial, Anda bisa menghapusnya dari SPSS dan tidak menggunakannya dalam penelitian.
Direvisi: Ubah kalimat atau susunan kata pada pertanyaan tersebut karena mungkin membingungkan responden, lalu lakukan uji coba ulang ke sampel baru.
Gunakan Tabel Scale if Item Deleted: Pada output reliabilitas, lihat tabel Item-Total Statistics. Kolom paling kanan menunjukkan berapa nilai Cronbach's Alpha jika butir soal tersebut dihapus. Ini bisa menjadi panduan Anda untuk menaikkan nilai reliabilitas.
Kesimpulan
Melakukan uji validitas dan reliabilitas memastikan data yang Anda kumpulkan nantinya tidak sia-sia dan memiliki kualitas ilmiah yang baik. Ingatlah untuk selalu mengecek nilai Sig. < 0,05 untuk validitas dan Cronbach's Alpha > 0,60 untuk reliabilitas.
Setelah instrumen kuesioner Anda dinyatakan valid dan reliabel, langkah Anda berikutnya adalah menyebarkannya secara penuh dan menguji normalitas penyebaran datanya. Jika nanti Anda mengalami kendala saat buka spss, silakan baca artikel saya tentang Rekomendasi Spesifikasi Laptop Terbaik untuk Olah Data SPSS 25, SPSS 27 untuk mendapatkan solusi penanganannya yang tepat.
Semoga tutorial praktis ini memperlancar penyusunan skripsi Anda. Selamat mencoba dan semoga sukses!
Penulis: Rizki Ibnu Rahmad